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美股 AI 多模型智能決策系統架構

數據管道與 方法論說明

披露底層邏輯,建立可信賴的 AI。本頁面詳細介紹多模型協同運作、數據源捕獲途徑以及綜合評分的計算權重公式。

多模型 AI 協同排程管道

我們的系統並非單純調用一個大模型做粗糙的文本生成,而是實作了金融級的「四代理人 (Four-Agent Pipeline)」多模型深度管線,在開盤前與收盤後全自動觸發排程。

AGENT A

量化指標引擎

Pure Python NumPy/Pandas

計算 RSI-14, 200MA 均線交叉及年化 Sharp 比率信號

AGENT B

SEC 財報審計

Gemini 2.5 Pro

解讀 SEC 最新 10-K/10-Q/20-F,提取 CapEx 與自由現金流

AGENT C

新聞輿情監測

Gemini 2.5 Flash

即時抓取熱門新聞,進行情緒評級與 Grounding 歸因檢索

CHIEF AGENT

首席決策合成

Claude 4.6 Sonnet

綜合前三者數據,權衡資訊,輸出評分、評級與最後報告

AI 綜合評分權重配比

AI 綜合評分(0-100)非隨機產出,而是透過資深量化專家設計的特製決策模型計算而成:

1. 基本面財報評級 (SEC Filings)30%
2. 量化技術指標 (Python Indicators)30%
3. 即時新聞情緒 (Gemini Flash Sentiment)20%
4. 行業宏觀上下文 (Sector Context)20%

ℹ 當市場行情更新,指標引擎會動態重新配載權重,若該股財報發布期臨近,Fundamentals 的即時權重會被主動調高。

模型觀點分歧監測邏輯

傳統分析通常強塞單一 AI 模型之觀點,但我們獨創的「分歧偵測器」將其視為不可或缺的風險警示訊號:

觸發機制:評分分歧值 Δ ≥ 20

當 Gemini Flash 對即時新聞與基本面的技術性評分,與 Claude 4.6 Sonnet 的綜合決策評分差距高於 20 點以上,或者兩者出現方向性對立(例如一者給予看多,另一者為看空)時,系統將主動發出分歧警告。

ℹ 歷史數據證明,模型出現重大分歧時,往往對應著市場即將轉折或隱蔽型利空出爐之節點,人工複核在該情況下勝率極佳。

實時數據來源管道

SEC EDGAR 財報

直連美國證券交易委員會 (SEC) EDGAR API,盤前盤後即時爬取最新的 Form 10-K, 10-Q, 20-F, 6-K 原文數據。

Polygon.io 實時行情

實時串接美股最新開收盤價、日成交量及公司基本配置信息,為熱力圖面積與漲跌提供精準數據。

新聞與輿情 Scraper

自動監控與篩選 Yahoo Finance、Bloomberg 等多個頂級美股媒體的 RSS 數據源,消除資訊時差。

⚠ 免責聲明:本平台所提供之所有金融數據、AI 評分與分析報告僅供參考,不構成任何投資建議、邀約或推薦。美股市場波動劇烈,投資有風險,入市前請務必進行獨立研究與人工複核,審慎評估風險。

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